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출원서 첨부참조

본 기술은 측정된 표면 온도 변화율과 열모델 간의 잔차를 이용하여 비가역 열 저항을 실시간으로 추정함으로써, 기존 HPPC 기반 모델이 반영하지 못하는 열적 비선형성과 고율 운전 특성을 효과적으로 보상한다. 그 결과, 고율 충·방전 조건(1.6C)에서 온도 예측 오차가 RMSE 기준 약 8.52℃에서 0.28℃ 수준으로 크게 감소하는 등 획기적인 성능 향상을 달성하였다 . 이를 통해 배터리 과열 및 열폭주 위험을 사전에 예측하고 대응할 수 있어 시스템 안전성이 크게 향상되며, 정확한 열 상태 기반 제어를 통해 배터리 수명 연장 및 성능 유지가 가능하다. 또한 기존 모델 대비 높은 정확도를 유지하면서도 구조적으로 단순한 모델을 사용하므로 실시간 온보드 구현이 가능하며, 고성능 열관리 알고리즘으로서 차세대 BMS의 핵심 기술로 활용될 수 있다.