인천대학교 인디고클랫폼 인천대학교 기술지원허브

-

본 특허는 개인생체특성을 이용하여 고열환경에 취약한 그룹에 속하는 건설근로자를 선별할 수 있는 장치 및 방법을 개발하는 것으로서, IoT 기술(예: 환경센서, 웨어러블 디바이스 등)과 머신러닝을 건축분야에 활용하였다는 것에 큰 의의가 있다. 특히, 심박수를 통해 산출된 신진대사율을 활용하여, 고열환경에 취약한 그룹을 분류하였고, 열스트레스에 대한 취약성에 영향을 미치는 주요특성을 파악하여, 머신러닝 기반의 열스트레스 고위험군 분류 장치를 개발하였다. 이는 신축건물 건설현장, 기존건물 리모델링 현장, 노후건물 해체 현장 등에 투입되기 전, 고열환경에 취약한 그룹에 속하는 건설근로자를 사전에 선별하여 집중적으로 관리할 수 있기 때문에, 효율적인 온열질환 관리가 가능할 것으로 기대된다.