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본 연구는 실제 일사랑 및 전력 소비 데이터를 기반으로 퍼지 논리를 적용한 BESS(Building Energy Storage System)운영 전략을 통해, 스마트하고 경제적인 에너지 관리 시스템을 구현하는 것을 목적으로 함. 충남 홍성 지역의 실측 데이터를 활용하여 날씨 조건을 4단계로 분류하고, 이에 따라 ESS의 목표 충전량을 동적으로 설정함으로써, 불필요한 충/방전을 줄이고 경부하 시간대에 최대한 충전하고, 최대부하 시간대의 피크를 효과적으로 저감함. 기존 방법론의 장주기/단주기 스케쥴링 전략을 벗어나, 본 연구는 미래 날씨를 확률적으로 반영한 제어 전략을 제공하여 보다 많은 양의 에너지 절감 효과를 가짐. 본 연구는 대학, 연구소, 소형 건물 등 다양한 분야에 실용적으로 적용 가능하며, 신재생 에너지 기반의 지속 가능한 에너지 활용 전략으로 성장할 수 있는 가능성을 제시함.