인천대학교 인디고클랫폼 인천대학교 기술지원허브

폭염 발생 증가에 따른 건설현장근로자의 온열질환 관리와 관련하여, 기존 방식의 현황 및 한계점은 다음과 같이 요약할 수 있다. 현행 프로세스는 (1) 출근 또는 점심시간에 체온을 측정하거나 (2) 근로자에게 정기적인 휴식을 권고하거나, (3) 얼음팩을 제공하는 수준으로 진행되고 있다. 또한 한국산업안전보건공단의 고열환경 관리 지침을 살펴보면, 열스트레스 지표(WBGT)에 의한 작업휴식시간비를 결정한다. 이때, WBGT는 환경정보만을 사용하여 열스트레스를 평가하는 지표이며, 작업휴식시간비를 결정하기 위해 계산하는 신진대사율은 TABLE을 사용한 일반화된 상수 값으로 선정하여 사용하고 있다. 이는 개인의 특성과 이에 따른 서로 다른 사람 간의 차이를 고려하지 못하고 있다는 것을 보여주며, 건설근로자들의 열스트레스 관리가 체계적으로 이루어지지 않고 있다는 것을 의미한다. 본 특허에서는, 이러한 기존 방식의 한계점을 해결하기 위하여, 건설근로자의 개인 특성뿐만 아니라 작업환경, 작업시간을 고려하여 열스트레스를 평가함으로써 최종적으로 작업 허용 시간을 결정하고, 이를 통해 근로자의 위험 여부를 판단할 수 있는 열스트레스 모니터링 진단 모델을 제안하였다. 본 특허에서 제안하는 방법을 검증하기 위하여, 총 2가지 유형의 실험을 수행하였으며, 총 30명의 피실험자가 자발적으로 참여한 실험결과를 분석하였다. 우선, 평균적인 고열환경 조건(30℃/45%), 극한의 고열환경 조건(37℃/70%)로 구분하였다. 다음으로, 피실험자가 수행할 작업 유형은 건설현장 근로자의 작업부하와 유사한 수준의 신진대사율로 제시된 '트레드밀 걷기(경사: 5°, 속도: 4 km/h)'로 채택하였다. 수집된 데이터를 활용하여, 다음의 2가지 관점에서의 분석을 수행하였다. 첫째, 실시간 심박수를 활용하여 신진대사율을 추정함으로써, 건설근로자가 노출된 고열환경의 조건, 노출된 시간, 특히 근로자의 개인 특성에 따른 차이가 발생하는지 평가하였다. 둘째, 실시간 심박수를 활용하여 추정한 신진대사율을 통해 열스트레스를 평가하고, 이를 기반으로 작업 허용 시간을 결정하는 열스트레스 모니터링 진단 모델을 개발하였다.

본 교재는 오늘날 경제생활 영역의 확대와 더불어 일반인들의 경제 관련 법률지식에 특화된 전문법학서적이 아닌 교양서 형태로 발간된 도서이다. 특히 경제생활 영역에서의 법률 분쟁이 나날이 증가하고 있는 현실을 감안해 볼 때 정치, 사회, 문화 등 타영역에 비해 경제생활 관련 법령의 내용과 주요 판례를 소개하는 교양서의 필요성이 더욱 크다는 인식하에 ‘법과 경제생활’이라는 제목의 본 교양서는 법학 전공자가 아닌 일반 사회인들의 경제생활 관련 법률지식을 함양함으로써 일상생활 중에서도 특히 경제관련 생활에서 발생하는 다양한 법률분쟁들의 주요 쟁점과 관련 법령의 내용을 이해할 수 있도록 집필되었다. 주요 내용으로는 법률 기초개념, 민사법률관계, 형사법률관계, 보험제도, 상사거래관계, 유통시장현황과 관련 규제 및 소비자보호제도 등으로 구성되어 있다.

빛의 궤도 각 운동량에 기반한 Mux/Demux에 대해 특정 모드에 따른 빛 파동 함수의 공간에 대한 위상 분포를 이용한 회절 방식의 위상 공간 분할 다중화에 Axicon 광학 원리를 적용해 노이즈를 최소화 한다.

반도체 소자의 배선에 있어서 좋은 성능을 지니면서도 낮은 가격의 소재를 찾고 그에 따른 공정을 개발하는 것은 필수이다. 본 발명에서는 차세대 배선 소재로써 니켈을 이용하고, 이를 적용한 소자의 개발 방법을 제시한다.

본 발명은 영구자석 동기 모터(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)의 정적 편심(Static Eccentricity) 고장을 진단하기 위한 기술에 관한 것이다. 특히 전기자동차(Electric Vehicle, EV), 철도, 항공기 등과 같이 혹독한 환경에서 신뢰성과 내구성이 요구되는 시스템에서 정적 편심이 발생할 경우, 고정자와 회전자의 중심 불일치로 인해 특정 방향의 공극에서 자기 밀도가 비정상적으로 증가하고, 장시간 방치 시 고정자와 회전자 간의 물리적 접촉 및 손상으로 이어진다. 이는 모터 및 시스템 전체가 파손될 위험이 있으며 차량의 손상을 넘어 탑승자의 안전을 심각하게 위협하는 문제가 될 수 있다. 따라서 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해, 추가적인 센서나 하드웨어 없이 기존 시스템에 탑재된 레졸버(Resolver) 신호만을 활용하여, 모터의 기계적 결함을 실시간으로 진단을 가능하게 한다.

표면 기능 조절이 가능한 2차원(2D) 나노소재를 고분자 매트릭스에 통합하는 것은 고성능 혼합 매트릭스 멤브레인(MMM) 개발을 위한 유망한 방안을 제시합니다. 이 중 흑연질 탄소 질화물(g-C3N4)은 고유 나노기공을 통해 기체 수송을 촉진하고 멤브레인 투과도를 향상시킵니다. 그러나 CO2 투과도는 향상되지만, 순수한 g-C3N4는 CO2/CH4 선택도를 저하시키는 경우가 많습니다. 이러한 상충 관계를 해소하기 위해, 철 도핑된 g-C3N4를 높은 자유 부피와 우수한 기체 확산 특성을 가진 고유 미세기공 폴리머(PIM-1)에 도입했습니다. 철 도핑은 g-C3N4의 CO2 친화도를 높이고 CO2 분자와의 상호작용을 강화하여 투과도와 선택도를 모두 향상시켰습니다. 그 결과, Fe-g-C3N4/PIM-1 MMM은 향상된 CO2 투과도와 CO2/CH4 선택도를 보였으며, 이는 CO2 분리 응용 분야에 대한 잠재성을 시사합니다. PIM-1 매트릭스에 0.5 wt%의 Fe 도핑된 g-C3N4를 첨가한 결과, 원상태 PIM-1 대비 CO2 투과도가 40.3% 증가했고, 도핑되지 않은 g-C3N4 기반 MMM 대비 15.2% 향상되었습니다. 도핑되지 않은 g-C3N4는 CO2/CH4 선택도를 감소시켰지만, Fe 도핑은 그 반대 효과를 나타내어 도핑되지 않은 시스템 대비 선택도를 6.3% 향상시켰습니다. 특히, Fe-g-C3N4/PIM-1 MMM은 CO2/CH4 분리에 대한 2008 Robeson 상한선을 초과했습니다. 또한, 이 막은 뛰어난 기계적 강도와 노화 방지 및 가소화 방지 특성을 나타내어 전체적으로 순수한 PIM-1보다 우수한 성능을 보였습니다.

의류소재 세척성 평가 프로그램 본 프로그램은 의류소재의 세척성이나 오구제거율 평가가 가능한 소프트웨어로, 이미지 불러오기 및 전처리, 세척성 (세척 정도, 세척의 균일성 및 3D 시각화) 분석이 가능함.

본 연구는 실제 일사랑 및 전력 소비 데이터를 기반으로 퍼지 논리를 적용한 BESS(Building Energy Storage System)운영 전략을 통해, 스마트하고 경제적인 에너지 관리 시스템을 구현하는 것을 목적으로 함. 충남 홍성 지역의 실측 데이터를 활용하여 날씨 조건을 4단계로 분류하고, 이에 따라 ESS의 목표 충전량을 동적으로 설정함으로써, 불필요한 충/방전을 줄이고 경부하 시간대에 최대한 충전하고, 최대부하 시간대의 피크를 효과적으로 저감함. 기존 방법론의 장주기/단주기 스케쥴링 전략을 벗어나, 본 연구는 미래 날씨를 확률적으로 반영한 제어 전략을 제공하여 보다 많은 양의 에너지 절감 효과를 가짐. 본 연구는 대학, 연구소, 소형 건물 등 다양한 분야에 실용적으로 적용 가능하며, 신재생 에너지 기반의 지속 가능한 에너지 활용 전략으로 성장할 수 있는 가능성을 제시함.

리튬인산철(LFP) 배터리는 우수한 열 안정성, 안전성, 경제성으로 인해 전기차(xEV) 및 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)에서 점점 더 널리 채택되고 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고, LFP 배터리는 고유의 낮은 전기전도도와 평탄한 충방전 전압 특성으로 인해 정확한 상태 추정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 비선형 시스템 다이내믹스를 효과적으로 처리할 수 있는 시그마-포인트 칼만 필터(SPKF)를 적용하였다. 또한, LFP 셀의 히스테리시스 특성을 반영하기 위해 준개방회로전압(qOCV) 측정을 활용하였다. 본 연구에서는 상태 추정 정확도를 더욱 향상시키기 위해 상태충전율(SoC)과 히스테리시스 상태를 동시에 추정할 수 있는 이중 시그마-포인트 칼만 필터(DSPKF)를 제안한다. 실험 결과를 통해 제안된 방법의 효과가 입증되었으며, xEV 및 BESS 응용 분야에서 LFP 배터리의 신뢰성과 성능을 향상시킬 수 있는 고정밀 상태 추정 프레임워크를 제공함을 확인하였다.

물을 이용한 반도체 소자 및 에너지 기술