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여러 CAD domain의 Task를 해결하기 위해서 각 task별로 모델을 Fine-tunin할 필요 없이, Hyper Network로부터 생성한 weight scaling 값을 기존 pretrained large VLM의 일부 파라미터에 곱하여 다양한 CAD Domain Task를 풀 수 있습니다. 이로인해, VLM의 모든 파라미터를 학습할 필요가 없이 Hyper Network만 학습하면되기 때문에 학습 효율성이 높고, VLM의 파라미터를 효율적으로 제어할 수 있으므로 경량화한 효과가 있습니다. CAD Domain 중 3D CAD Classification, 3D CAD Model Generation, 3D Model Captioning 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다