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최근 원격 탐색 기술의 발전과 함께 고해상도 이미지에서의 객체 감지 기술이 중요해지면서, 도시 계획, 환경 관리 및 모니터링 시스템 등 다양한 영역에서 활용이 활발해지고 있습니다. 기존의 객체 계수 이미지 처리 방법은 다양한 스케일과 복잡한 배경 처리의 한계로 인해 딥러닝 기반의 새로운 접근법이 필요합니다. 특히, 트리플 어텐션과 스케일 인식 네트워크를 통해 이 어려움을 해결하며, 더 정확하고 효율적인 객체 감지 및 계수가 가능해졌습니다. 이는 교통 관리, 도시 계획, 및 환경 보호 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하여 스마트 도시 건설과 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.