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본 발명은 하천 퇴적물 유출량 예측에 있어 입력변수 구성과 옵티마이저 선택에 따른 성능 편차 및 재현성 저하 문제를 해결하기 위하여, 특징선택 적용 여부에 따른 학습데이터를 동시에 구성하고 복수 옵티마이저로 모델을 병렬 학습 및 평가하여 최적 모델을 객관적으로 선정 및 관리할 수 있는 예측 시스템을 제공할 수 있다. 또한 본 발명은, 외부 입력장치 또는 외부 서버를 포함하는 외부연계부에서 전달된 하천 퇴적물 유출량 및 퇴적물 유출량을 포함하는 관측정보, 시스템 동작 설정을 포함하는 시스템정보, 딥러닝 모델 구조 생성을 위한 구조 파라미터를 포함하는 설계정보 및 복수 옵티마이저의 종류와 각 옵티마이저의 학습 파라미터를 포함하는 옵티마이저정보가 저장되는 데이터베이스, 상기 관측정보를 기초로 특징선택 미적용 학습데이터에 대응하는 제1학습정보 및 특징선택 적용 학습데이터에 대응하는 제2학습정보를 생성하는 데이터처리부, 상기 시스템정보를 기초로 복수 모델의 학습을 동일 조건 하에서 수행하기 위한 조건정보를 생성하는 조건관리부, 상기 설계정보 및 상기 옵티마이저정보와 상기 제1학습정보, 상기 제2학습정보 및 상기 조건정보를 이용하여 복수 옵티마이저에 따른 복수 모델을 병렬로 학습하고 성능을 평가하여 최적 모델을 선정하는 모델생성부 및 상기 선정된 최적 모델에 기초하여 최종모델정보를 생성하고 이를 저장하는 결과관리부를 포함한다.