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본 발명은 자동화 물류센터의 Goods-to-Person(GTP) 환경에서 다수 피킹 스테이션 간 작업 부하를 실시간으로 평준화하기 위한 주문 할당 방법 및 시스템에 관한 것이다. 발명은 (i) 주문 데이터(오더라인 수, 품목수량, 카테고리), (ii) 공정 표준시간(피킹/포장/박스교체 시간)과 (iii) 스테이션 가용자원(스테이션 수, 우선순위/휴먼팩터 옵션)을 입력받아, CP-SAT 제약최적화로 스테이션별 목표 작업부하(예: 오더라인/수량 기준) 편차를 최소화하면서 최대 처리시간(makespan)을 동시 최소화하도록 주문을 배정한다. 필요시 신규 주문 유입 또는 설비 상태 변화에 따라 재최적화를 수행하여 병목을 예방한다. 본 방법은 단순 균등분배(그리디)나 클러스터링 기반 분배 대비 스테이션 간 작업시간 표준편차를 크게 감소시키고(약 50% 수준), 일일 최대 처리완료시간을 단축(약 1%대)함으로써 GTP 처리율과 SLA 안정성을 향상시킨다(실제 B2C 데이터 30일 검증 결과). 또한 운영 KPI로서 스테이션별 예상 완료시간/부하편차를 대시보드로 제공하고, 인력·설비 배치 결정을 지원한다. 본 발명은 B2C 풀필먼트, 셔틀/AMR 연계 GTP, 멀티스테이션 피킹 시스템 등 다양한 자동화 창고에 적용 가능하다.